Entwicklung von Kompetenzen und praktischen Fähigkeiten zum Einsatz aktueller IT-Tools im Kontext des Electronic Business (EBusiness).
Kurze Beschreibung der aktuellen Konjunktur und des von diesem Studienfach erbrachten Mehrwertes:
Im aktuellen Kontext der Wissensgesellschaft und Wissensökonomie werden immer wachsende Mengen von Daten (Big Data), sowohl durch Menschen als auch durch Geräte, generiert. Die Aufgabe der Data Science (Datenwissenschaft) ist, Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, um solche Daten effizient zu analysieren und nützliche Erkenntnisse daraus zu extrahieren.
In diesem Studienfach wird vor allem die informationstechnische Seite der Data Science angesprochen – Werkzeuge und spezialisierte Python-Pakete für die Verwaltung, Zusammenfassung und Visualisierung von Daten.
Hauptziele dieser Lehrveranstaltung:
Das Hauptziel der Lehrveranstaltung besteht in der Vermittlung von Kompetenzen und Fertigkeiten für die Anwendung spezieller Python-Bibliotheken für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse, inklusiv Visualisierung von Geschäftsdaten durch Software-Werkzeuge wie Jupyter Notebook.
Themen, die angegangen werden, Unterrichts- und Arbeitsmethoden:
Die Hauptthemen sind:
- Data Science – Definition und Abgrenzung
- Die NumPy Bibliothek für die Bearbeitung von Arrays
- Die Pandas Bibliothek für die Bearbeitung tabellarischer Daten
- Visualisierung (Diagramme) mit Matplotlib u.a.
Der Unterricht ist stark auf praktische Beispiele und Übungen orientiert, um die Kenntnisse im direkten Umgang mit dem Computer zu vermitteln.
